Eine auf mathematischen Modellen basierende Entscheidungshilfe kann in vielen medizinischen Bereichen die Betreuung, die Therapie und somit sogar die Überlebenschancen von Patientinnen und Patienten erhöhen. Für eine erfolgreiche Entscheidungsunterstützung in der Biotechnologie und dem Gesundheitswesen ist es essenziell, dass ausreichend homogene Daten vorhanden sind, die die Prozesse möglichst vollständig abdecken. Wichtige Aufgabe des Transferzentrums »Biotechnologie / Gesundheit« ist es, geeignete wissens- und datenbasierte Modelle bereitzustellen sowie zu deren Analyse maßgeschneiderte Komponenten auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI) zu integrieren.
Das wesentliche Ziel des Forschungsteams ist es, methodische Elemente aus Statistik und KI, aus Optimierung und Entscheidungsunterstützung mit einschlägigem Prozesswissen aus Biotechnologie und Gesundheit zusammenzuführen.
Dies erfordert einen vertrauensvollen Austausch von klinischen und industriellen Praktikerinnen und Praktikern auf Augenhöhe. Dieser wird im Transferzentrum »Biotechnologie / Gesundheit« durch langjährige Zusammenarbeit mit regionalen und überregionalen Krankenhäusern und Unternehmen gepflegt.
Schwerpunkte auf einen Blick:
- Modell- und KI-basierte Analyse medizinischer Daten
- Detektion von Krankheiten
- Epidemiemodelle
- Nachsorge und Patient-Empowerment
- Entscheidungsunterstützung in der Medizin
- Therapieentscheid und -planung
- Therapiemanagement / OP-Planung
- Notfallversorgung und medizinische Vorsorge
- Standortoptimierung
- Kapazitätsmanagement
- Datenbasierte Prozessoptimierung
- Pflegemanagement
- Schnittstelle professionelle/häusliche Pflege
- Ressourcenmanagement
- Produktionsplanung in Biotechnologie und Pharmaindustrie
- Industrie 4.0 und digitale Zwillinge
- Qualitätssicherung
- Design of Experiments