Onlineseminar  /  21. Oktober 2025  -  22. Oktober 2025, von 09:00 bis 17:00 Uhr

Deep Learning Frameworks

Worum geht´s?

Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmenden einen fundierten Überblick über moderne Deep-Learning-Frameworks zu vermitteln und ihnen sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Kompetenzen im Umgang mit PyTorch, TensorFlow und ONNX zu vermitteln. Im Zentrum stehen typische Anwendungsfelder, die Auswahl des passenden Frameworks sowie die effiziente Entwicklung, das Training und die Konvertierung neuronaler Netze. Die Teilnehmenden wenden das Gelernte direkt in praktischen Übungen an – vom Training einfacher Modelle bis zur plattformübergreifenden Nutzung mittels ONNX. Dabei werden Stärken, Einsatzgebiete und Unterschiede der Frameworks analysiert und diskutiert.

 

Was bringt’s?

Nach dem Kurs sind Sie in der Lage:

  • Die passenden Deep-Learning-Frameworks für unterschiedliche Anwendungsfälle gezielt auszuwählen
  • Neuronale Netze mit PyTorch und TensorFlow zu entwickeln, zu trainieren und zu evaluieren
  • Modelle frameworkübergreifend mit ONNX zu konvertieren und bereitzustellen
  • Stärken, Schwächen und Einsatzszenarien der einzelnen Tools fundiert einzuordnen
  • Deep-Learning-Projekte von der Entwicklung bis zum produktionsreifen Einsatz zu begleiten.