Fort- und Weiterbildung

Von der automatischen Bildanalyse über autonomes Fahren bis hin zu automatisierten Vorschlägen beim Online-Einkauf: Verfahren der Künstlichen Intelligenz haben immer größeren Einfluss auf unser tägliches Leben und sind insbesondere aus der Forschung nicht mehr wegzudenken. Möchten auch Sie Künstliche Intelligenz zukünftig einsetzen, wissen aber nicht, wo Sie beginnen sollen? Dann ist unser Kurs genau der richtige Startpunkt. Die Referenten beginnen mit einer Einführung in Machine Learning und dessen Untergebiet, dem Deep Learning. Dabei werden Ihnen nicht nur grundlegende theoretische Kenntnisse vermittelt, sondern auch gezeigt, wie man tiefe neuronale Netze designed, trainiert und optimiert. Des Weiteren werden die gängigsten Anwendungsgebiete und die dazugehörigen Konzepte und Netztopologien erläutert und im Detail besprochen. 

In diesem Kurs wird Wert auf die Vermittlung praktischer Kenntnisse und Fertigkeiten gelegt, die Sie mit dem notwendigen Wissen ausstatten, um zukünftig eigene Projekte realisieren zu können. Um das erworbene Wissen zu vertiefen, arbeiten Sie während des Kurses an praktischen Aufgaben in einem virtuellen Lernlabor. 

Inhalt

• Überblick Machine Learning: Anwendungen, Lernansätze und grundlegende Verfahren
• Tiefe neuronale Netze: Vom Netzdesign zum Training
• Bilderkennung und Convolutional Neural Networks
• Spracherkennung und Rekurrente Neuronale Netze
• Generative Neuronale Netze

Alle vorgestellten Themen werden ausführlich erläutert, vorgeführt und mit Hilfe von betreuten Übungsaufgaben vertieft.