Kaiserslautern / 26. September 2018 - 28. September 2018
Quantifizierung von Unsicherheiten
Themenkonferenz der Felix-Klein-Akademie
Themenkonferenz der Felix-Klein-Akademie
Komplexe Vorgänge in Natur und Technik laufen häufig nicht so ab wie erwartet. Lässt sich ihr Verhalten dennoch vorhersagen? Mathematiker arbeiten aktuell daran, auch für Situationen mit vielen unbekannten Parametern quantitative Beschreibungen zu finden.
Multilevel Monte Carlo Verfahren (MLMC), Markov-Chain-Monte-Carlo-Verfahren (MCMC) sowie Tensorzerlegung und Deep Learning Methoden zur multivariaten Funktionsapproximation gehören dabei zum methodischen Rüstzeug der Unsicherheitsquantifizierung.
Drei internationale Experten aus den Vereinigten Staaten, Großbritannien und Russland werden ihre aktuellen Studien und Forschungsarbeiten vorstellen. Ihr besonderes Augenmerk gilt dem Umgang mit Unsicherheiten. Das Ziel der Themenkonferenz der Felix-Klein-Akademie ist es, die Forschung anzuregen und über die Anwendungen in der Mathematik zu diskutieren.
Diese Experten stellen ihre aktuellen Studienergebnisse vor:
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
Fraunhofer-Platz 1
67663 Kaiserslautern
Englisch
Mittwoch, den 26.September
8:45 | Begrüßung durch Oleg Illiev und Karl-Heinz Küfer |
9:00 | Robert Scheichl: Rien ne va plus: Multilevel Monte Carlo Methods, Part I |
9:45 | Robert Scheichl: Rien ne va plus: Multilevel Monte Carlo Methods, Part II |
10:30 | Kaffeepause |
11:00 | Ivan Oseledets: Multivariate Function Approximation Methods and Tools |
11:45 | Mittagessen |
13:45 | Gemeinsame Aktivität (nur mit persönlicher Einladung) |
Donnerstag, den 27.September
9:00 | Yalchin Efendiev: Multiscale and Upscaling Methods for Deterministic and Stochastic Problems, Part I |
9:45 | Yalchin Efendiev: Multiscale and Upscaling Methods for Deterministic and Stochastic Problems, Part II |
10:30 | Kaffeepause |
11:00 | Robert Scheichl: Rien ne va plus: Multilevel Monte Carlo Methods, Part III |
11:45 | Mittagessen |
Freitag, den 28. September
9:00 | Ivan Oseledets: Multivariate Function Approximation Methods and Tools (Tensor Decompositions) |
9:45 | Ivan Oseledets: Multivariate Function Approximation Methods and Tools (Deep Learning Methods) |
10:30 | Kaffeepause |
11:00 | Yalchin Efendiev: Data Integration in Multiscale Methods |
11:45 | Mittagessen |